一、產(chǎn)品概況：
SMA-CRA人物畫像可視化分析系統(tǒng)基于執(zhí)法辦案業(yè)務(wù)流程及邏輯，通過對大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)研究，在數(shù)據(jù)恢復(fù)的基礎(chǔ)上對海量數(shù)據(jù)中分詞處理、深度挖掘，通過重點(diǎn)內(nèi)容篩選分析、關(guān)鍵信息標(biāo)記，能夠?qū)β?lián)系人通訊時長分析、聯(lián)系人通訊頻率分析、多檢材相同內(nèi)容分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)、線索擴(kuò)線，輔助辦案人員做出預(yù)判。分析模塊包括：案件管理、人物管理、檢材管理、標(biāo)簽管理、關(guān)鍵詞管理、方案管理、人物檢材分析。
二、功能特點(diǎn)：
支持多種數(shù)據(jù)格式，整合異構(gòu)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)中心。
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理過程，對收集到的信息進(jìn)行統(tǒng)一、快速的處理建立人物畫像、多人物之間關(guān)聯(lián)模型。
對人物進(jìn)行標(biāo)簽化管理，從不同的維度建立模型對人物以及人物關(guān)系進(jìn)行分析研判。
建立高效的數(shù)據(jù)可視化視圖，根據(jù)信息的不同類別建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)展示視圖和數(shù)據(jù)鉆取視圖，協(xié)助辦案人員對人物案件的分析。
三、分析模塊介紹：
案件管理：是對用戶在辦理案件過程中案件信息的管理，主要內(nèi)容包括案件編碼、案件名稱、案件類型、案件日期、案件所涉及的人物信息、案件所涉及的人物信息的檢材信息。
人物管理：用于管理人物姓名、性別、手機(jī)、證件號碼、微信、工作單位、職位、婚姻狀況、籍貫、文化程度、居住地等信息，同時能夠自動匹配案件信息實(shí)現(xiàn)人物信息管理。
檢材管理：檢材信息主要是對在辦理案件的過程中采集的電子證據(jù)信息的管理，內(nèi)容包括采集人、采集編號、采集人單位、送檢人姓名、送檢人編號、送檢人單位、管轄地部門、數(shù)據(jù)產(chǎn)生源標(biāo)識、目的組織機(jī)構(gòu)代碼、電子證物信息，電子證物通常是通過電子證物采集的信息如”手機(jī)取證軟件”采集的信息導(dǎo)出的數(shù)據(jù)包。從其他系統(tǒng)導(dǎo)出的有效電子證據(jù)數(shù)據(jù)。對不同格式，不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行支持導(dǎo)入到本系統(tǒng)中。
標(biāo)簽管理：通過檢索發(fā)現(xiàn)檢材信息中的重要線索后，按照線索對人物進(jìn)行標(biāo)簽化管理，標(biāo)簽信息分人物標(biāo)簽、人物關(guān)系標(biāo)簽。內(nèi)容為標(biāo)簽類型、名稱、編碼、關(guān)聯(lián)電子物證信息。
特殊號碼管理：為了快速進(jìn)行電子物證信息的檢索，快速過濾沒有用的信息如電信、移動、聯(lián)通服務(wù)號碼、外賣號碼查詢指定多個聯(lián)系人聊天記錄對過濾的信息進(jìn)行分類、管理、顯示。主要內(nèi)容包括特殊號碼、特殊號碼類型、是否過濾特殊號碼、特殊號碼顯示顏色。
關(guān)鍵詞管理：為了快速進(jìn)行電子物證的檢索，快速過濾沒有用的信息如含有尊敬的用戶、你的訂單等信息快速查找于案件相關(guān)的關(guān)鍵字信息。關(guān)鍵詞內(nèi)容包括輸入關(guān)鍵詞分類編碼、關(guān)鍵詞分類名稱、標(biāo)注、關(guān)鍵詞分類。
方案管理：為了對分析的過程中的關(guān)鍵字和特殊號碼進(jìn)行共享和記錄對分析中提供的關(guān)鍵詞和特殊號碼進(jìn)行保存形成方案，方案內(nèi)容包括關(guān)鍵詞信息、特殊號碼信息、建立人、建立時間。
人物檢材分析：通過不同的維度對檢材信息進(jìn)行統(tǒng)計展示主要展示包括人物標(biāo)簽信息、人物通話頻率信息、人物聯(lián)系人地區(qū)分布、人物通話時長統(tǒng)計、人物消息關(guān)鍵詞頻率統(tǒng)計。
人物關(guān)聯(lián)分析：通過對多檢材進(jìn)行分析，按人物之間的通訊時長、通話頻次、消息的關(guān)鍵詞頻率對人物圈子進(jìn)行展示。
四、關(guān)鍵技術(shù)：
利用深度學(xué)習(xí)算法建立針對違法犯罪對短文本信息的分類、搜索算法，快速查找、定位重點(diǎn)線索；
采用行業(yè)杰出的信息抽取與標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，創(chuàng)建一整套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化模塊，提供將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)；
自主開發(fā)分詞方法算法，并利用標(biāo)簽化管理，從不同的維度建立人物畫像，實(shí)現(xiàn)多維人物分析；
基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)建立多人物之間關(guān)聯(lián)模型，能對信息進(jìn)行快速處理與分析，并可視化分析人物關(guān)聯(lián)；
建立高效的數(shù)據(jù)可視化視圖，根據(jù)信息的不同類別建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)展示視圖和數(shù)據(jù)鉆取視圖，協(xié)助辦案人員對人物案件的分析。
五、設(shè)備配置：
1.單機(jī)版（Windows）配置：
CPU:i7；
內(nèi)存:64G；
顯卡:8G；
固態(tài)硬盤:500G；
硬盤:8T（7200轉(zhuǎn)）
性能：可同時分析40個檢材，存儲200個檢材數(shù)據(jù)。
2.集群版（linux）配置：
4臺服務(wù)器，包含1個主節(jié)點(diǎn)和3個均衡節(jié)點(diǎn)服務(wù)器。
性能：可同時分析200個檢材，存儲2000個檢材數(shù)據(jù)。
?。喊婊痉?wù)器4臺，可根據(jù)需求進(jìn)行定制化修改。）
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